@InCollection{SilvaCONGAFV:2018:ÍnTeÁr,
               author = "Silva, Mar{\'{\i}}lia Gabriela Lopes da and Cordeiro, 
                         T{\'a}ssio Franco and Oliveira, Rodrigo Rafael Sousa de and 
                         Narvaes, Igor da Silva and Gomes, Alessandra Rodrigues and Adami, 
                         Marcos and Freitas, Lucas Jos{\'e} Mazzei de and Valeriano, 
                         Dalton de Morisson",
                title = "{\'{\I}}ndices texturais das {\'a}reas de 
                         explora{\c{c}}{\~a}o florestal na flona do tapaj{\'o}s 
                         (par{\'a}), utilizando imagens de m{\'e}dia 
                         resolu{\c{c}}{\~a}o espacial fusionadas",
            booktitle = "Aplica{\c{c}}{\~o}es e Princ{\'{\i}}pios do Sensoriamento 
                         Remoto 2",
            publisher = "Atena",
                 year = "2018",
               editor = "Tullio, L.",
                pages = "175--189",
              address = "Ponta Grossa",
             keywords = "remote sensing, image processing, Haralick texture, selective 
                         logging, forest management.",
             abstract = "O bioma amaz{\^o}nico possui uma ampla variedade de ecossistemas, 
                         tais como: floresta de v{\'a}rzea, floresta de terras altas, 
                         igap{\'o}s, campos lavrados, v{\'a}rzeas e cerrado. Para a 
                         floresta, estudos t{\^e}m sido desenvolvidos no campo 
                         cient{\'{\i}}fico utilizando diversos m{\'e}todos de 
                         classifica{\c{c}}{\~a}o de imagens de sat{\'e}lite baseados em 
                         suas caracter{\'{\i}}sticas texturais. Estas s{\~a}o 
                         importantes fontes de informa{\c{c}}{\~a}o para os processos de 
                         an{\'a}lises e interpreta{\c{c}}{\~a}o de produtos gerados por 
                         sensores {\'o}pticos. Neste trabalho, n{\'o}s mostramos 
                         resultados obtidos por meio da aplica{\c{c}}{\~a}o da 
                         metodologia desenvolvida pelo DETEX (Programa de Monitoramento de 
                         explora{\c{c}}{\~a}o florestal da Amaz{\^o}nia) aliada a 
                         t{\'e}cnica de medidas texturais utilizando a matriz de 
                         co-ocorr{\^e}ncia na FLONA (Floresta Nacional do Tapaj{\'o}sPA) 
                         antes da explora{\c{c}}{\~a}o florestal, em 2014 e ap{\'o}s, em 
                         2015. Esta pode ser considerada como uma classe inicial para a sua 
                         posterior convers{\~a}o em degrada{\c{c}}{\~a}o, ou diretamente 
                         para corte raso, podendo ser utilizada para a 
                         implanta{\c{c}}{\~a}o da agropecu{\'a}ria, mapeadas pelos 
                         programas PRODES, DETER-B e TerraClass, respectivamente. Os 
                         resultados obtidos do fusionamento das imagens do sat{\'e}lite 
                         Landsat 8 (Sensor OLI) demonstraram a rela{\c{c}}{\~a}o entre 
                         algumas vari{\'a}veis texturais obtidas da textura de Haralick e 
                         o grau de explora{\c{c}}{\~a}o aplicado, obtidos por meio da 
                         mensura{\c{c}}{\~a}o da {\'a}rea basal remanescente (G, m˛/ha). 
                         Baseado nos resultados, foi poss{\'{\i}}vel estabelecer que 
                         antes da explora{\c{c}}{\~a}o florestal as {\'a}rvores do 
                         estrato dominante (DAP\≥40cm) foram importantes na 
                         detec{\c{c}}{\~a}o, enquanto que ap{\'o}s a 
                         explora{\c{c}}{\~a}o florestal as {\'a}rvores emergentes 
                         (DAP\≥60cm) foram fundamentais para a 
                         verifica{\c{c}}{\~a}o da atividade na floresta. ABSTRACT: The 
                         Amazon Biome has a wide variety of ecosystems, such as: flooded 
                         forests, dry land, igap{\'o}s, open fields, floodplains and 
                         cerrado. For forest studies, what has been used in the scientific 
                         field are several methods of satellites images classification 
                         based on textural characteristics. The texture characteristics are 
                         an important source of information for the analysis and 
                         interpretation process of products generated by optical sensors. 
                         We show results obtained through the application of the mapping 
                         methodology developed by DETEX (Detection of Selective Logging) 
                         and the textural measures using a co-occurrence matrix, in the 
                         study area of FNT (Tapaj{\'o}s National Forest -PA), having as a 
                         temporal cut the years of 2014, before the forest exploitation and 
                         2015, the year post logging. This can be considered as an initial 
                         class to subsequent conversion in degradation, or directly in 
                         clearcut, can be used to agropastoralism, mapped to PRODES, 
                         DETER-B and TerraClass programs, respectively. The results 
                         obtained from the fused images of the Landsat 8 satellite (OLI 
                         Sensor) demonstrated a relation between some textural variables 
                         obtained by the Haralick texture and the forest exploitation 
                         degree applied, measured by the remaining basal area (G, m˛/ha). 
                         Based on the results, it was possible to establish that before the 
                         logging the trees from the dominant extract (DBH\≥40cm) 
                         were important in the detection result, whereas when some 
                         individuals (2015) were extracted, the dominant trees 
                         (DBH\≥60cm) were fundamental for the verification of low 
                         impact logging activity in the forest.",
          affiliation = "{} and {} and {} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais 
                         (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and 
                         {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {} and 
                         {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                 isbn = "9788585107482",
                label = "lattes: 7502529550855080 4 
                         SilvaCONGAFV:2018:{\'{\I}}NTE{\'A}R",
             language = "pt",
           targetfile = "silva_indices.pdf",
                  url = "http://www.atenaeditora.com.br/wp-content/uploads/2018/10/E-book-Aplica%C3%A7%C3%B5es-e-Princ%C3%ADpios-do-Sensoriamento-Remoto-2-4.pdf",
               volume = "2",
        urlaccessdate = "08 maio 2024"
}